유방암_데이터1 [Python/ML] K-NN (K-Nearest Neighbors) 안녕하십니까, '데 박' 입니다. 비전공자들도 쉽게 시작할 수 있는 머신러닝 알고리즘인 K-Nearest Neighbors(K-NN)에 대해 공부해보도록 하겠습니다. □ K-NN이란 K-NN알고리즘은 분류와 회귀, 모두에서 쓰일 수 있는 간단한 머신러닝 알고리즘입니다. 왜냐하면 K-NN의 모델링 과정은 훈련데이터셋을 그냥 저장하는 것이 과정의 전부입니다. K-NN은 새로운 데이터 포인트에 대해 예측할 땐 알고리즘이 훈련 데이터셋에서 가장 가까운 데이터 포인트, 즉 "최근접 이웃" 을 찾습니다. SVM은 훈련 데이터를 기반으로 최대 마진을 찾고 결정 경계(Decision Boundary)를 만들어, 이 결정 경계를 통해 테스트 데이터를 분류합니다. 따라서 SVM과 비교하여 K-NN은 사전 모델링이 필요.. 2023. 1. 10. 이전 1 다음
