랜덤포레스트1 [Python/ML] Random Forest (랜덤 포레스트) 안녕하십니까 데 박 입니다!! 저번 Decision Tree 기술자료에 이어 Random Forest 기술자료를 업로드합니다^^ □ 앙상블 학습과 랜덤포레스트 의사결정나무가 "하나의 거대한 나무" 라고 한다면, 랜덤포레스트는 보다 "작은 나무로 이루어진 숲" 이라고 이해하면 됩니다! 무작위로 선택된 수천명의 사람에게 복잡한 질문을 하고 대답을 모은다고 가정합니다, 많은 경우 이렇게 모은 답이 전문가의 답보다 낫습니다. 이를 대중의 지혜라고 합니다. 이와 비슷하게 일련의 예측기 (분류, 회귀 모델)로부터 예측을 수집하면 가장 좋은 모델 하나보다 더 좋은 예측을 얻을 수 있을 것입니다 이를 '앙상블(ensemble)' 이라고 합니다! 앙상블 방법의 예를 들면 훈련 세트로부터 무작위로 각기 다른 서브셋을.. 2022. 12. 10. 이전 1 다음
